AI 산업구조의 뿌리, AI 소재·장비 완전정리
AI 산업구조 1층, 소재·장비를 다뤘습니다. 왜 ASML 단 한 회사가 산업 전체의 급소로 불리는지, EUV 노광기 원리부터 웨이퍼·소재까지 정리했습니다. 5단계 시리즈의 마지막 글입니다.
AI·반도체·바이오 등 산업 전체의 구조와 흐름을 층별로 분석하고 투자 인사이트를 정리합니다.
AI 산업구조 1층, 소재·장비를 다뤘습니다. 왜 ASML 단 한 회사가 산업 전체의 급소로 불리는지, EUV 노광기 원리부터 웨이퍼·소재까지 정리했습니다. 5단계 시리즈의 마지막 글입니다.
AI 산업구조 2층, 파운드리를 다뤘습니다. 왜 TSMC 하나가 첨단 반도체 생산을 사실상 독점하는지, 삼성·인텔은 왜 못 따라잡는지, 지정학 이슈까지 정리했습니다.
AI 산업구조 2층, GPU·칩 설계를 다뤘습니다. 왜 하필 GPU가 AI 연산에 유리한지, NVIDIA의 진짜 해자는 뭔지, 설계와 생산이 왜 나뉘었는지 정리했습니다.
AI 산업구조 2층, 메모리·CPU·저장장치를 다뤘습니다. 레지스터부터 저장장치까지 메모리 계층 전체와, HBM이 왜 이렇게 화제인지 정리했습니다.
AI 산업구조 3층, 네트워킹·광통신을 다뤘습니다. 서버 수만 대를 하나로 묶는 기술에서 InfiniBand와 Ethernet이 왜 정면으로 맞붙고 있는지 정리했습니다.
AI 산업구조 3층, 전력을 다뤘습니다. 빅테크들이 왜 원자력·SMR·가스터빈에 동시에 투자하는지, 전력망 연결 대기열 문제까지 정리했습니다.
AI 산업구조 3층, 냉각을 다뤘습니다. GPU 발열이 왜 갑자기 문제가 됐는지, 공랭에서 액체 냉각으로 왜 넘어가는지, 물 부족 논란까지 정리했습니다.
AI 산업구조 3층, 클라우드를 다뤘습니다. AWS·Azure·구글 클라우드는 뭐가 다른지, 왜 자체 AI 칩까지 만드는지, CoreWeave 같은 신흥 네오클라우드까지 정리했습니다.
AI 산업구조 4층, AI 모델을 다뤘습니다. ChatGPT의 진짜 두뇌가 어떻게 학습되는지, 왜 이렇게 비용이 많이 드는지, 오픈소스 모델과는 뭐가 다른지 정리했습니다.